Aurels DigiTech Engineering School
École d’ingénierie numérique, intelligence artificielle et systèmes critiques
Aurels DigiTech en Bref
• 4 BTS nationaux
• 1 Bachelor en mécatronique
• 1 Licence avec spécialisations
• 1 Master avec spécialisations
• 4 Masters of Sciences
• 10-15 Certificats par parcours
• 3 Laboratoires d'Excellence
• Stages obligatoires
• Implication de la diaspora +Experts locaux
• +20 partenariats (coopératives, entreprises, ONG, institutions)
Former les architectes du numérique africain
Aurels DigiTech Engineering School constitue le pôle d’ingénierie numérique de l’Institut de Technologie Aurels. Elle forme des ingénieurs capables de concevoir, sécuriser et déployer les infrastructures digitales, les systèmes intelligents et les architectures logicielles qui structurent durablement les économies du Sud global.
Architecture académique
Le modèle DigiTech s’inscrit dans la logique institutionnelle Aurels :
Schools → Programs → Labs → Outcomes.
Les programmes couvrent l’ensemble du spectre de formation, du niveau BTS jusqu’aux parcours avancés et passerelles vers la STEM Academy.
Notre offre : Cohérence pédagogique
- CQP/Certificats → Montée en puissance
- BTS → programmation appliquée
- Licence → architecture logicielle
- Master → engineering avancé
- MSc → systèmes intelligents ou sécurisés
Positionnement institutionnel
DigiTech n’est pas une école d’informatique généraliste. Elle est structurée comme une école d’ingénierie technologique orientée systèmes critiques, avec un positionnement clair sur les technologies à haute intensité stratégique : intelligence artificielle, cybersécurité, cloud computing, data engineering, systèmes embarqués et réseaux intelligents.
Son ambition est de former des architectes du numérique capables d’intervenir sur des infrastructures sensibles : finance, énergie, télécommunications, industrie, services publics et plateformes digitales.
Doctrine académique
La doctrine pédagogique de DigiTech repose sur un principe central :
« maîtriser la technologie ne suffit pas ; il faut comprendre les systèmes dans lesquels elle opère. »
Chaque parcours est conçu selon un continuum structuré :
- Fondements mathématiques et algorithmiques solides
- Maîtrise des architectures logicielles et infrastructures cloud
- Expérimentation en laboratoire et projets réels
- Intégration DevOps et déploiement opérationnel
- Capacité à auditer, sécuriser et gouverner les systèmes numériques
Domaines d’expertise
- Intelligence artificielle et machine learning
- Data engineering et analytics avancée
- Cybersécurité et souveraineté numérique
- Software engineering et cloud computing
- Réseaux intelligents et architectures distribuées
- Systèmes embarqués, IoT et robotique
Intégration aux laboratoires
Les étudiants DigiTech ont accès aux laboratoires de la STEM Academy. Cette intégration garantit un adossement scientifique avancé.
DAI² Lab
Data, AI & Intelligent Systems
Data science, IA, ML/DL, IA explicable, MLOps.
CDS Lab
Cybersecurity & Digital Sovereignty
Sécurité des réseaux, cyber‑défense, infrastructures critiques.
RIES Lab
Robotics, IoT & Embedded Systems
Robotique, IoT, systèmes embarqués, edge AI.
Parcours Académiques Structurés
La philosopphie de DigiTech est structurée selon une progression académique claire :
Fondations techniques → Ingénierie avancée → Architecture → Expertise systèmes critiques.
5 BTS
- BTS Informatique, Développeur d’Apps
- BTS Réseaux Informatiques et Télécom
- BTS Systèmes Électroniques et Info
- BTS Électrotechnique
- Bachelor Mecatronique (en Partenariat avec AgroTech)
1 Licence en informatique avec 4 Spécialisations
- Développement logiciel & IA appliquée
- Systèmes & réseaux sécurisés
- Embedded & IoT foundations
- Systèmes électriques & mécatronique numérique
1 Master en informatique avec 4 Spécialisations
- Architecture logicielle & IA distribuée
- Cloud engineering & cybersécurité avancée
- IoT avancé & systèmes cyber-physiques
- Systèmes énergétiques intelligents
4 Master of Science (STEM Academy)
- MSc Data Science et Intelligence Artificielle
- MSc Cybersecurity and Cyber Defence
- MSc Génie Électrique et Systèmes Énergétiques
- MSc Robotique & IoT
4 parcours soigneusement étudiés
Chaque trajectoire permet une continuité BTS → Licence → Master → MSc, avec adossement aux laboratoires de la STEM Academy.
Finalité
Former des ingénieurs capables de concevoir des architectures logicielles distribuées, scalables et sécurisées pour des environnements numériques critiques
Progression académique
- BTS Informatique Développeur d’Apps (IDA)
- Licence Informatique (Spécialisation Développement logiciel & IA)
- Master Informatique (Spécialisation Architecture logicielle & IA distribués)
- MSc Data Science & Intelligence Artificielle [en collaboration avec la STEM Academy]
- MSc Cybersecurity & Cyber Defence [en collaboration avec la STEM Academy]
Voie d’approfondissement Licence Info : Développement logiciel & IA appliquée
- Architecture logicielle fondamentale
- Fondements du Machine Learning
- Bases de données avancées
- Cloud & DevOps
- Sécurité applicative
Voie d’approfondissement Master Info : Architecture logicielle & IA distribuée
- Systèmes distribués avancés
- Deep Learning & MLOps
- Cloud Native Architecture
- High Performance Computing
- Secure Software Architecture
Adossement scientifique
- Intégration au DAI² Lab (Data, IA & systèmes intelligents).
Débouchés stratégiques
- Software Architect
- AI Engineer
- Distributed Systems Engineer
- Secure Systems Engineer
Finalité
Former des architectes réseaux et ingénieurs cloud capables de sécuriser des infrastructures critiques.
Progression académique
- BTS Réseaux & Télécom
- Licence Informatique (Spécialisation Systèmes & réseaux)
- Master Informatique (Spécialisation Cloud engineering & cybersécurité)
- MSc Cybersecurity & Cyber Defence[en collaboration avec la STEM Academy]
- MSc Data Science & IA (Cyber Analytics) [en collaboration avec la STEM Academy]
Voie d’approfondissement Licence Info : Systèmes & réseaux sécurisés
- Administration Linux
- Réseaux avancés
- Cryptographie appliquée
- Cloud foundations
- Infrastructure automation
Voie d’approfondissement Master Info : Cloud engineering & cybersécurité avancée
- Zero Trust Architecture
- Cyber Defence Engineering
- Secure Cloud Governance
- Threat Intelligence
- Infrastructure Resilience
Adossement scientifique
- Intégration au CDS Lab (cybersécurité & infrastructures critiques).
Débouchés stratégiques
- Cloud Architect
- Cyber Defence Engineer
- SOC Engineer
- Network Architect
Finalité
Former des ingénieurs capables de concevoir des systèmes embarqués et des architectures IoT pour environnements industriels.
Progression académique
- BTS Systèmes Électroniques & Informatique
- Licence Informatique (Spécialisation Embedded & IoT foundations)
- Master Informatique (Spécialisation IoT avancé & systèmes cyber-physiques)
- MSc Robotique & IoT [en collaboration avec la STEM Academy]
Voie d’approfondissement Licence Info: Embedded & IoT foundations
- Programmation C/C++
- Microcontrôleurs & temps réel
- Protocoles IoT
- Hardware/Software integration
- Robotique introduction
Voie d’approfondissement Master Info : IoT avancé & systèmes cyber-physiques
- Embedded Linux
- Edge computing
- Industrial IoT
- Cyber-Physical Systems Security
- Robotics Software Engineering
Adossement scientifique
- Intégration au RIES Lab (robotique, IoT & systèmes embarqués).
Débouchés stratégiques
- Embedded Systems Engineer
- IoT Engineer
- Robotics Engineer
- Industrial Automation Engineer
Finalité
Former des ingénieurs capables de concevoir des systèmes énergétiques intelligents et des architectures mécatroniques avancées.
Progression académique
- BTS Électrotechnique
- BTS Mécatronique [en collaboration avec la AgroTech]
- Licence Informatique (Spécialisation Systèmes électriques & mécatronique)
- Master Informatique (Spécialisation Systèmes énergétiques intelligents)
- MSc Génie Électrique & Systèmes Énergétiques[en collaboration avec la STEM Academy]
- MSc Robotique & IoT [en collaboration avec la STEM Academy]
Voie d’approfondissement Licence Info : Systèmes électriques & mécatronique numérique
- Smart grids foundations
- Automatisation industrielle
- Programmation énergétique
- Introduction mécatronique
- Energy systems basics.
Voie d’approfondissement Master Info : Systèmes énergétiques intelligents
- Smart grids avancés
- Energy simulation
- Industrial control architecture
- Energy data optimization
- Advanced mechatronics systems
Adossement scientifique
- Intégration au DAI² Lab (Data, IA & systèmes intelligents).
Débouchés stratégiques
- Energy Systems Engineer
- Automation Engineer
- Smart Grid Architect
- Mechatronics Engineer
Admissions et sélectivité
Admission sur dossier et test technique selon le niveau. Sélectivité progressive vers les parcours avancés.
Double diplomation
Les étudiants peuvent combiner leur diplôme avec des parcours Business, AgroTech, Leadership ou Engineering au sein de l’écosystème Aurels.
Projets et immersion professionnelle
Projets industriels réels, hackathons technologiques, audits cybersécurité, déploiements cloud, prototypes IoT. Les stages permettent une confrontation directe aux environnements critiques.
Partenariats
L’école collabore avec les Entreprises technologiques, les Opérateurs télécoms, les Banques & assurances, les Startups numériques et les Institutions publiques
Devenir partenaire · Proposer un projet étudiant
Aurels DigiTech Engineering School forme des ingénieurs capables de concevoir et sécuriser les infrastructures numériques critiques. Elle prépare des profils techniques rares aptes à intervenir sur des systèmes complexes.
Coder ici. Connecter le futur.
Numérique. Systèmes. Impact.